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  • Source: Applied Animal Behaviour Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY

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    • ABNT

      NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, v. 270, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Castro Júnior, S. L. de, & Silva, I. J. O. da. (2024). Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, 270, 1-8. doi:10.1016/j.applanim.2023.106149
    • NLM

      Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
    • Vancouver

      Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
  • Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 09 maio 2024. , 2024
    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

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    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
  • Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 09 maio 2024. , 2024
    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 09 maio 2024. , 2024
    • APA

      Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
    • NLM

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
    • Vancouver

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/
  • Source: Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. Unidades: FEA, FEARP

    Subjects: GOVERNANÇA CORPORATIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS

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    • ABNT

      LIMA, Fabiano Guasti e PAULINO, Carolina Trinca e FÁVERO, Luiz Paulo Lopes. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, v. 11, n. ja/ju 2024, p. 86-101, 2024Tradução . . Disponível em: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Lima, F. G., Paulino, C. T., & Fávero, L. P. L. (2024). ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting, 11( ja/ju 2024), 86-101. Recuperado de https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
    • NLM

      Lima FG, Paulino CT, Fávero LPL. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras [Internet]. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. 2024 ; 11( ja/ju 2024): 86-101.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
    • Vancouver

      Lima FG, Paulino CT, Fávero LPL. ESG machine learning: o impacto na previsão de insolvência de empresas brasileiras [Internet]. Contabilometria - Brazilian Journal of Quantitative Methods Applied to Accounting. 2024 ; 11( ja/ju 2024): 86-101.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://revistas.fucamp.edu.br/index.php/contabilometria/article/view/2808/1791
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, AMOSTRAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, INGESTÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OVINOS

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    • ABNT

      AMORIM, Magno do Nascimento et al. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Amorim, M. do N., Turco, S. H. N., Costa, D. dos S., Ferreira, I. J. S., Silva, W. P. da, Sabino, A. L. C., & Oliveira da Silva-Miranda, K. (2024). Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1-8. doi:10.1016/j.compag.2024.108657
    • NLM

      Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
    • Vancouver

      Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SANCHES, Silvio Ricardo Rodrigues et al. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, n. Ja 2024, p. 01-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Sanches, S. R. R., Custódio Junior, E., Corrêa, C. G., Oliveira, C., Silva, V. F. da, Saito, P. T. M., & Bugatti, P. H. (2024). Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network. Multimedia Tools and Applications, ( Ja 2024), 01-18. doi:10.1007/s11042-024-18271-3
    • NLM

      Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
    • Vancouver

      Sanches SRR, Custódio Junior E, Corrêa CG, Oliveira C, Silva VF da, Saito PTM, Bugatti PH. Automatic generation of difficulty maps for datasets using neural network [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ;( Ja 2024): 01-18.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-024-18271-3
  • Source: Applied Sciences. Unidade: EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEITE, Isaura et al. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, v. 14, n. 8, p. 01-12, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Leite, I., Goethel, M., Fonseca, P., Boas, J. P. V., Carvalho, L. Á., Mochizuki, L., & Conceição, F. (2024). A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence. Applied Sciences, 14( 8), 01-12. doi:10.3390/app14083191
    • NLM

      Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
    • Vancouver

      Leite I, Goethel M, Fonseca P, Boas JPV, Carvalho LÁ, Mochizuki L, Conceição F. A hierarchy of variables that influence the force–velocity profile of acrobatic gymnasts: a tool based on artificial intelligence [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 8): 01-12.[citado 2024 maio 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/app14083191
  • Source: Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. Unidade: FO

    Subjects: CIRURGIA ORTOGNÁTICA, BIBLIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RINOPLASTIA, CIRURGIA BUCAL

    DOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRILLO, Ricardo et al. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, 2024Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Grillo, R., Reis, B. A. Q., Ali, K., & Melhem-Elias, F. (2024). Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. doi:0278239124002234?via%3Dihub
    • NLM

      Grillo R, Reis BAQ, Ali K, Melhem-Elias F. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      Grillo R, Reis BAQ, Ali K, Melhem-Elias F. Emerging Trends in Virtual Surgical Planning for Orthognathic Surgery: A Global Overview of Research and Publication Patterns. Journal of Oral and Maxillofacial Surgery. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Hawaii International Conference on System Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DEUS, William Simão de e BARBOSA, Ellen Francine. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. 2024, Anais.. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa, 2024. Disponível em: https://hdl.handle.net/10125/107008. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Deus, W. S. de, & Barbosa, E. F. (2024). OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. In Proceedings. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa. Recuperado de https://hdl.handle.net/10125/107008
    • NLM

      Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
    • Vancouver

      Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
  • Source: Science of The Total Environment. Unidade: IGC

    Subjects: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958
    • NLM

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
    • Vancouver

      Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
  • Unidade: FM

    Subjects: DIREITO SANITÁRIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DOURADO, Daniel de Araujo. Regulação da inteligência artificial na saúde. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Dourado, D. de A. (2024). Regulação da inteligência artificial na saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
    • NLM

      Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
    • Vancouver

      Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
  • Source: Scientific Reports. Unidade: FMVZ

    Subjects: MASTITE ANIMAL, BOVINOS LEITEIROS, CULTURA DE MICRORGANISMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Breno Luis Nery et al. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media. Scientific Reports, v. 14, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Garcia, B. L. N., Martins, C. M. de M. R., Porto, L. F., Nobrega, D. B., & Santos, M. V. dos. (2024). Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media. Scientific Reports, 14, 1-13. doi:10.1038/s41598-023-50296-w
    • NLM

      Garcia BLN, Martins CM de MR, Porto LF, Nobrega DB, Santos MV dos. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w
    • Vancouver

      Garcia BLN, Martins CM de MR, Porto LF, Nobrega DB, Santos MV dos. Accuracy of an AI-based automated plate reading mobile application for the identification of clinical mastitis-causing pathogens in chromogenic culture media [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-50296-w
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
    • NLM

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
    • Vancouver

      Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
  • Source: Journal of Dentistry. Unidade: FO

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, CÁRIE DENTÁRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    DOIHow to cite
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    • ABNT

      CHAVES, Eduardo Trota et al. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry, v. 143, 2024Tradução . . Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Chaves, E. T., Vinayahalingam, S., van Nistelrooij, N., Xi, T., Romero, V. H. D., Saker, H., et al. (2024). Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry, 143. doi:10.1016/j.jdent.2024.104886
    • NLM

      Chaves ET, Vinayahalingam S, van Nistelrooij N, Xi T, Romero VHD, Saker H, Kim A, Loomans B, Huysmans M-C, Cenci MS, Flügge T, Lima G da S, Mendes FM. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry. 2024 ; 143[citado 2024 maio 09 ]
    • Vancouver

      Chaves ET, Vinayahalingam S, van Nistelrooij N, Xi T, Romero VHD, Saker H, Kim A, Loomans B, Huysmans M-C, Cenci MS, Flügge T, Lima G da S, Mendes FM. Detection of caries around restorations on bitewings using deep learning. Journal of Dentistry. 2024 ; 143[citado 2024 maio 09 ]
  • Source: Urban Forestry and Urban Greening. Unidades: CENA, IB

    Subjects: ÁRVORES, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CAVALARI, Aline Andreia et al. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, v. 91, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Cavalari, A. A., Del Nero Velasco, G., Luz, C. L. da S., Rosa, A. S., Waetge, A. de A. N., Barbosa, E. de S., et al. (2024). Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, 91, 1-10. doi:10.1016/j.ufug.2023.128181
    • NLM

      Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
    • Vancouver

      Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
  • Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
  • Unidade: EP

    Subjects: BIOENGENHARIA, CAVITAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUENKAWA, Patricia Akemi Sekimi. Detection and location of cavitation through artificial intelligence. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Guenkawa, P. A. S. (2024). Detection and location of cavitation through artificial intelligence (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php
    • NLM

      Guenkawa PAS. Detection and location of cavitation through artificial intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php
    • Vancouver

      Guenkawa PAS. Detection and location of cavitation through artificial intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3154/tde-18042024-091104/pt-br.php

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